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SICEM 2026 Keynote

AI로 달라지는 업무,
우리는 어떻게 대응할까? 의료진을 위한 AI Readiness

Speaker: 구요한 (Yohan Koo)
Role: CMDSPACE · 차의과대학교 AI헬스케어융합학과 겸임교수
Date: 2026.04.09 (목) 15:30 – 15:50
Track: Final talk · SICEM 2026

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PROLOGUE

의사가 아닌 사람이
왜 여기에?

물리학 학부를 졸업하고, 교육공학 박사과정을 밟으며, 지난 3년간 대학병원 교수진과 의료 학회에서 AI 활용 교육을 진행해왔습니다. 임상의는 아니지만, 임상 현장의 맥락은 이해하고 있습니다.

5+ 의료 학회 교육 (외과 · 혈관외과 · 간 · 혈액 · 조혈모세포이식)

3yr CMDS 지식 시스템 운영 (7,600+ notes)

LG · SK 기업 AI 교육 컨설팅

● THE CORE QUESTION

선생님의 지식, AI가 읽을 수 있나요?

20년 임상 경험. 진료 노하우. 연구 패턴. 이 지식이 지금 — AI가 읽고 활용할 수 있는 형태로 남아 있습니까?

THE PARADOX

AI 도구는 넘치는데,
왜 업무는 안 바뀌는가?

ChatGPT가 출시된 지 3년 반. 그동안 Claude, Gemini, Copilot, 그리고 의료 특화 AI까지 수십 개가 쏟아졌습니다.

ChatGPT

Claude

Gemini

Copilot

Perplexity

Med-PaLM

Elicit

Consensus

Glass Health

Doximity GPT

그런데 솔직히 — 선생님의 연구 워크플로우가 근본적으로 바뀌셨습니까? 대부분 "가끔 ChatGPT에 물어보는 정도"에 머물러 있습니다.

THE METAPHOR

비포장도로 위의
슈퍼카

🏎️

AI TOOLS

최신형 슈퍼카

🛣️

YOUR KNOWLEDGE

비포장도로

도구(자동차)보다, 도로(지식 구조화)가 먼저다.

THE DIVIDE

같은 지식, 다른 운명

같은 내용의 지식이라도, 어떻게 저장하느냐에 따라 AI와의 관계가 완전히 달라집니다. 아래 토글을 눌러 각 형식을 비교해보세요.

비구조화 (현재)

✗ AI가 읽을 수 없음

구조화 (목표)

✓ AI가 즉시 활용 가능

이 차이가 앞으로 2~3년 안에 연구 생산성의 결정적 격차를 만듭니다.

INDUSTRY CONSENSUS · 2026

저만 드리는 말씀이
아닙니다

2026년, AI 업계의 최정상 3인이 동시에 같은 결론에 도달했습니다. 세 사람의 표현은 다르지만, 가리키는 방향은 하나입니다.

Andrej Karpathy

전 OpenAI · 전 Tesla AI Director

RAG re-derives.
Wiki compounds.

검색은 매번 다시 유도하지만, 위키는 누적된다.

OpenAI

Official Blog · 2026

The agent isn't the hard part — the harness is.

어려운 건 에이전트가 아니라, 하네스(맥락 구조)다.

Tiago Forte

Building a Second Brain · 저자

PKM is over.
It's PCM now.

개인 지식 관리(PKM)에서 개인 맥락 관리(PCM)로.

세 사람이 같은 시기에 같은 결론을 냈습니다. 이건 우연이 아닙니다.
오늘 제가 말씀드릴 AI Readiness는, 이 세 가지 통찰의 의료 분야 버전입니다.

THE FRAMEWORK

AI 레디니스:
도구가 아니라 준비 상태

AI Adoption(도입)이 아니라, AI Readiness(준비 상태)에 집중하자.

지식 구조화

내 지식을 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리한다. Markdown + YAML 메타데이터 + 위키링크.

⏱ 첫 1개 노트: 5분

워크플로우 정비

연구 파이프라인의 전 단계를 AI-Ready하게 재설계한다. 주제 발견부터 투고까지.

⏱ 이번 주: 10개 노트 이전

AI 연결

하네스 위에 에이전트를 올린다. Claude, Cursor, GPT — 어떤 것이든 가능하다.

⏱ 이번 달: 첫 에이전트 연결

▲ 순서가 중요합니다. 많은 분들이 3번부터 시작하시려 해서 실패합니다.

STEP 1 · FILE FORMAT

지식 구조화:
왜 Markdown인가?

.DOCX

🔒

Word

잠긴 금고
독점 포맷

.PDF

📸

PDF

사진
사실상 이미지

NOTION

🏠

Notion

남의 집
클라우드 종속

.MD ✓

🔓

Markdown

열린 텍스트
30년 후에도 읽힘

어떤 AI든 즉시 읽을 수 있고, 30년 후에도 열립니다. Obsidian이 이 Markdown 파일들을 지식 네트워크로 만들어줍니다.

LIVE DEMO · EVIDENCE

구조화된 임상 지식,
이렇게 생겼습니다

7,600+ Notes · 노트 개수

3yr 운영 기간

1人 운영자

방금 보신 이 구조가 바로 Karpathy가 말한 "Wiki Layer"입니다. 저는 이걸 3년 전부터 운영해왔습니다. Karpathy가 2026년에 "해야 한다"고 말한 것을, 저는 이미 "해오고 있던" 것입니다.

STEP 2 · PIPELINE

연구 워크플로우를
AI-Ready하게

01 주제 발견

02 문헌 검색

03 데이터 분석

04 원고 작성

05 투고

CURRENT · 현재 대부분

"원고 작성" 단계에서만 ChatGPT 사용

GOAL · 목표

5개 단계 모두에 AI 에이전트 연결

STEP 3 · AI EVOLUTION

검색 → 채팅 → 에이전트

2020

검색 시대

키워드를 입력하면 AI가 링크를 돌려줬습니다.

keyword → link

2023-2024

채팅 시대

질문하면 AI가 답변을 해줬습니다.

question → answer

2025 →

에이전트 시대

AI가 스스로 계획을 세우고, 여러 단계를 자율적으로 실행하고, 결과를 검증합니다.

goal → autonomous execution

"The agent isn't the hard part — the harness is."

— OpenAI, Building Agents (2026)

에이전트를 기다리지 말고, 하네스를 먼저 만들자.

FOUR AGENTS FOR DOCTORS

의사를 위한
4가지 AI 에이전트

클릭하면 상세 내용이 펼쳐집니다.

AGENT 01

문헌 리뷰 에이전트

100편의 논문을 1시간에. 자동 합성 매트릭스 생성.

프로세스: PubMed 논문 100편 → AI Agent 자동 처리 → 합성 매트릭스 (저자·연도·방법·결과·한계점)

이전에 2주 걸리던 작업이, 이제 1시간 안에 끝납니다. 최종 검증은 의사 선생님의 몫 — AI는 초안을 만들고, 판단은 사람이 합니다.

2주 → 1시간 (336× faster)

▼ click to expand

AGENT 02

원고 작성 에이전트

구조화된 연구 노트에서 IMRaD 초안까지 자동 생성.

프로세스: 구조화된 연구 노트 → AI Agent → IMRaD 초안 (Introduction · Methods · Results · Discussion) → 저널 포맷팅 → 투고 체크리스트

핵심은 "구조화된 연구 노트"입니다. Markdown으로 정리된 노트가 있어야 에이전트가 제대로 작동합니다.

다시 강조 — 도로가 있어야 차가 달립니다.

▼ click to expand

AGENT 03

임상 지식 에이전트

20년 임상 경험 + 최신 근거를 통합한 "나만의 AI 교과서".

선생님이 20년간 쌓은 임상 경험, 진료 패턴, 약물 선택 기준을 구조화해놓으면 — AI가 이를 기반으로 답변합니다.

예시 질문: "DPP-4 억제제와 SGLT2 억제제 병용에 대한 최신 근거를, 내 진료 노트와 최신 논문을 모두 참조해서 정리해줘"

AI는 선생님의 지식과 외부 지식을 합쳐서 답변합니다. UpToDate를 넘어서, 나만의 임상 교과서.

▼ click to expand

AGENT 04

행정 에이전트

회의록, 일정, 이메일 초안 — 행정 업무 완전 자동화.

주요 기능:

• 학회 미팅 녹음을 자동으로 회의록으로 변환
• 일정 최적화 및 리마인더
• 이메일 초안 자동 작성
• 연구비 신청서 보조

가장 간단해 보이지만, 확보되는 시간이 가장 큽니다.

▼ click to expand

4개 에이전트가 합쳐지면

AI는 더 이상 '도구'가 아닙니다. 선생님의 '연구팀'이 됩니다.

RA문헌 검색/분석

Editor원고 다듬기

Assistant지식 정리

Coordinator행정 관리

TAKE ACTION TODAY

오늘부터 시작하세요

실천이 없으면 의미가 없습니다. 세 가지만 하시면 됩니다. 실행하시는 분과 안 하시는 분의 차이가, 앞으로 2~3년 안에 엄청나게 벌어질 겁니다.

Obsidian 설치 + 첫 노트 1개

오늘 저녁 호텔 방에서. 이 발표에서 인상 깊었던 내용 하나를 Markdown으로 정리해보세요.

오늘 · 5분

진료/연구 노트 10개 이전

가장 자주 참고하시는 가이드라인, 연구 노트 10개를 Markdown으로 옮기세요. YAML 프로퍼티도 함께.

이번 주 · 1~2시간

AI 에이전트 1개 연결

Claude, Cursor, ChatGPT — 어떤 것이든 상관없습니다. 직접 체험해보세요.

이번 달

sicem.cmdspace.work 이 페이지 주소 · QR로 저장해두세요

THE GAP

2년 후,
돌이킬 수 없는 격차

AI 에이전트 기술은 매년 2배씩 좋아지고 있습니다. 2028년이 되면, 두 집단의 연구 생산성 격차는 되돌리기 어려울 만큼 벌어집니다.

AI-Ready 의사 (지수 곡선)

AI 없이 일하는 의사 (선형)

좋은 소식 — 지금 시작하면, 아직 늦지 않았습니다.

ONE SENTENCE TO REMEMBER

AI를 배우지 마세요. AI가 읽을 수 있는 나를 만드세요.

도구는 계속 바뀝니다. ChatGPT가 사라져도, Claude가 바뀌어도 — 선생님의 구조화된 지식은 그 위에 어떤 AI든 올릴 수 있습니다. 도구가 바뀌어도, 선생님의 자산은 남습니다.

sicem.cmdspace.work
Yohan Koo · johnfkoo951@gmail.com

감사합니다.

DESIGN VARIANTS · 같은 내용, 5가지 스타일

다른 디자인 버전

같은 콘텐츠를 네 가지 다른 디자인 스킬로 재구성해봤습니다. 같은 메시지가 어떻게 다른 목소리를 낼 수 있는지 비교해보세요.

Dark Brutalist CURRENT

14개 인터랙션 · 스크롤 데크 · 발표모드 지원

67 KB · Vanilla JS · 직접 작성

CMDSPACE Brand

브랜드 일관성 · KO/EN 토글 · 9개 네비 웨이포인트

64 KB · IBM Plex Mono · cmdspace-web-builder

Minimal · Tufte × Swiss

극도의 미니멀 · 읽는 문서 · JS 0줄

10 KB · System Fonts · minimal-homepage

Pretext Editorial

실제 폰트 측정 · width-tight · 멀티컬럼 + 드롭캡

53 KB · Noto Serif KR · pretext-web-builder

Advanced Editorial

New Yorker × Stripe · 드롭캡 · WCAG AA+ · SVG 메타포

72 KB · Fraunces + Inter · frontend-design

GET IN TOUCH · 연락 및 팔로우

구요한 · Yohan Koo

발표 주제 관련 문의, 강연/컨설팅 요청, 연구 협업, 피드백 모두 환영합니다. 아래 채널 중 편하신 곳으로 연락 주세요.

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johnfkoo951@gmail.com

AI로 달라지는 업무,우리는 어떻게 대응할까? 의료진을 위한 AI Readiness

의사가 아닌 사람이왜 여기에?

선생님의 지식, AI가 읽을 수 있나요?

AI 도구는 넘치는데,왜 업무는 안 바뀌는가?

비포장도로 위의슈퍼카

같은 지식, 다른 운명

비구조화 (현재)

구조화 (목표)

저만 드리는 말씀이아닙니다

AI 레디니스:도구가 아니라 준비 상태

지식 구조화

워크플로우 정비

AI 연결

지식 구조화:왜 Markdown인가?

구조화된 임상 지식,이렇게 생겼습니다

연구 워크플로우를AI-Ready하게

검색 → 채팅 → 에이전트

검색 시대

채팅 시대

에이전트 시대

의사를 위한4가지 AI 에이전트

문헌 리뷰 에이전트

원고 작성 에이전트

임상 지식 에이전트

행정 에이전트

4개 에이전트가 합쳐지면

오늘부터 시작하세요

Obsidian 설치 + 첫 노트 1개

진료/연구 노트 10개 이전

AI 에이전트 1개 연결

2년 후,돌이킬 수 없는 격차

AI를 배우지 마세요. AI가 읽을 수 있는 나를 만드세요.

다른 디자인 버전

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AI로 달라지는 업무,
우리는 어떻게 대응할까? 의료진을 위한 AI Readiness

의사가 아닌 사람이
왜 여기에?

AI 도구는 넘치는데,
왜 업무는 안 바뀌는가?

비포장도로 위의
슈퍼카

저만 드리는 말씀이
아닙니다

AI 레디니스:
도구가 아니라 준비 상태

지식 구조화:
왜 Markdown인가?

구조화된 임상 지식,
이렇게 생겼습니다

연구 워크플로우를
AI-Ready하게

의사를 위한
4가지 AI 에이전트

2년 후,
돌이킬 수 없는 격차