ChatGPT 나온 지 3년 반. 그런데 솔직히 여쭤보겠습니다. 선생님의 연구 워크플로우가 근본적으로 바뀌셨습니까? 대부분 '가끔 ChatGPT에 물어보는 정도'에 머물러 있습니다.
문제는 AI 도구가 부족해서가 아닙니다. 선생님의 지식이 AI가 읽을 수 있는 형태가 아니기 때문입니다.
2026년 AI 업계의 최정상 인물들이 동시에 같은 결론에 도달했습니다.
검색이 아니라 누적. 에이전트가 아니라 하네스. Personal Knowledge가 아니라 Personal Context. 이 세 사람이 같은 시기에 같은 말을 했다는 건 우연이 아닙니다.
실천 없는 강의는 의미가 없습니다. 선생님이 오늘부터 할 수 있는 3단계입니다.
오늘 저녁 호텔 방에서 Obsidian을 설치하고 첫 노트를 하나 작성합니다. 오늘 인상 깊었던 SICEM 발표 내용 중 하나를 Markdown으로 정리해보세요.
이번 주 안에 가장 자주 참고하는 진료 가이드라인, 연구 노트 10개를 Markdown으로 옮겨봅니다. 각 노트에 YAML frontmatter(type, tags, date)를 붙이세요.
이번 달 안에 AI 에이전트 하나(Claude, Cursor, ChatGPT 등)를 연결해서 여러분의 구조화된 노트를 활용해봅니다. 그 순간 "아, 이런 거구나"를 체감하실 겁니다.
혼자 시작하기 어렵다면, 함께 시작할 수 있는 자리를 준비했습니다.
CMDSPACE 대표 및 차의과대학교 AI헬스케어융합학과 겸임교수. 물리학 학부 → 교육공학 박사과정을 거쳐 AI 교육 컨설턴트로 활동 중. LG, SK, 대한외과학회, 대한혈관외과학회, 간학회, 혈액학회 등 의료 학회에서 AI 활용 교육을 진행해왔으며, 7,600개 이상의 노트로 구성된 CMDS 지식 관리 시스템을 3년 이상 운영하고 있다.