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SICEM 2026 KEYNOTE SESSION 5 · FINAL TALK APRIL 9 · 15:30

AI로 달라지는 업무/
우리는 어떻게 대응할까?

Personal Context Management for Physicians — 에이전트 시대에 의사의 임상 지혜가 어떻게 영속적 자산이 되는가

SPEAKER구요한 · CMDSPACE
EVENTSICEM 2026 · 대한내분비학회
DURATION20 MIN + 10 MIN Q&A
TRACKAI & Clinical Practice
21 Slides
7,600+ Notes in Vault
3 Authority Sources
4 AI Agents
KEYNOTE 탐색 → 오늘 실천 3단계
// 01 · SPEAKER INTRODUCTION

의사가 아닙니다. 그런데 왜 이 자리에?

물리학 학부에서 시작해 교육공학 박사과정을 거쳐 AI 교육 컨설턴트가 된 특이한 궤적. 그러나 지난 3년간 외과학회, 혈관외과학회, 간학회, 혈액학회, 조혈모세포이식학회까지 — 의료 학회에서 AI 활용 교육을 진행해오며 임상 현장의 맥락을 깊이 이해하게 되었습니다.

YOHAN KOO
CMDSPACE // FOUNDER
AI EDUCATION CONSULTANT
EDU-TECH PhD CANDIDATE

구요한 (Yohan Koo)

CMDSPACE 대표 · 생성형 AI 교육자

물리학 학부 → 교육공학 박사과정. 지식관리(Knowledge Management)와 생성형 AI의 교차점에서 연구하고 교육합니다. 의사는 아니지만, 의료 학회 교육을 통해 임상 현장을 배워왔습니다.

오늘의 이야기는 "도구 사용법"이 아닙니다. 선생님이 이미 가지고 계신 20년의 임상 지혜가, AI 시대에 어떻게 영속적 자산이 될 수 있는지에 대한 이야기입니다.

  • 대한외과학회
  • 혈관외과학회
  • 간학회
  • 혈액학회
  • 조혈모세포이식학회
  • LG · SK Group
// 02 · CORE QUESTION

선생님의 지식,
AI가 읽을 수 있나요?

20년 동안 쌓으신 임상 경험, 연구 노하우, 진료 패턴 — 이 지식이 지금, AI가 읽고 활용할 수 있는 형태로 남아 있습니까? 이 질문에 '예'라고 답할 수 있는 분은 거의 없을 것입니다. 그리고 바로 그것이 오늘의 문제입니다.

// 03 · THE PARADOX

도구는 쏟아지는데, 업무는 안 바뀐다

ChatGPT가 세상에 나온 지 3년 반. Claude, Gemini, Copilot, 의료 특화 AI까지 — 수십 개의 AI 도구가 쏟아졌습니다. 그런데 솔직히, 선생님의 연구 워크플로우가 근본적으로 바뀌셨습니까? 논문 쓰는 방식이 달라지셨습니까? 대부분은 "가끔 ChatGPT에 질문해보는 정도"에 머물러 있습니다.

// 01 · 2023
ChatGPT 출시
GPT-3.5가 세상을 놀라게 했습니다. 모두가 "이제 업무가 바뀔 것"이라 했습니다.
// 02 · 2024
수십 개의 도구
Claude, Gemini, Copilot, Perplexity, 의료 특화 모델까지 — 선택지가 폭발했습니다.
// 03 · 2025
에이전트의 해
자율 실행 AI 에이전트 시대가 열렸습니다. 벤치마크는 매달 갱신됩니다.
// 04 · 지금
그러나 변화 없음
대부분의 연구 워크플로우는 3년 전과 같습니다. 왜일까요?
// METAPHOR
지금 우리는 슈퍼카를 샀는데
도로가 비포장인 상태입니다.
도구를 배우는 것보다 — 도로를 먼저 깔아야 합니다

같은 지식, 다른 운명

❌ AI에게 닫혀있는 지식

비정형 · 고립된 데이터

  • Word 파일 · 하드디스크 깊숙이
  • 스캔된 PDF · 이메일 첨부
  • 메타데이터 없음
  • 노트 간 연결 없음
  • AI가 구조를 이해 불가
✓ AI에게 열려있는 지식

구조화 · 연결된 네트워크

  • Markdown + YAML frontmatter
  • 위키링크로 노트 간 연결
  • 즉시 분류 가능한 메타데이터
  • AI가 관련 지식을 자동 탐색
  • 외부 도구에 독립적
// 04 · AUTHORITY BRIDGE

저만 드리는 말씀이 아닙니다

2026년 들어 AI 업계의 최정상급 인물들이 동시에 같은 결론에 도달했습니다. Tesla의 AI 총괄을 지낸 연구자, OpenAI 공식 블로그, Second Brain의 저자 — 세 사람이 같은 시기에, 같은 결론을 냈습니다. 이건 우연이 아닙니다.

// SOURCE 01
RAG re-derives. Wiki compounds.
매번 다시 유도하는 검색이 아니라, 누적되는 위키가 답이다.
Andrej Karpathy Former Tesla AI · OpenAI Founding Member
// SOURCE 02
The agent isn't the hard part — the harness is.
어려운 건 에이전트가 아니다. 하네스(harness) — 내 맥락을 전달하는 구조가 진짜 어려운 부분이다.
OpenAI Official Blog 2026 Engineering Post
// SOURCE 03
PKM is over. It's PCM now.
Personal Knowledge Management의 시대는 끝났다. 이제는 Personal Context Management다.
Tiago Forte Author · Building a Second Brain
→ 오늘 제가 드릴 프레임워크는 이 세 통찰의 의료 분야 버전입니다
// 05 · AI READINESS FRAMEWORK

AI Adoption이 아니라 AI Readiness

핵심 메시지: AI 도입(Adoption)에 집중하지 말고, AI 준비 상태(Readiness)에 집중하자. 많은 분들이 세 번째 단계부터 시작하시려다 실패합니다. 순서가 중요합니다. Focus on AI Readiness, not AI Adoption. Most people fail because they start from step three. Order matters.

01
지식을 구조화한다
임상 경험, 연구 노트, 진료 가이드라인을 AI가 읽을 수 있는 형태로 정리. 핵심은 파일 형식입니다.
STRUCTURE FIRST
02
워크플로우를 정비한다
연구 파이프라인 전 단계를 점검. AI가 개입할 수 있는 지점을 식별하고 인터페이스를 마련합니다.
WORKFLOW READY
03
AI를 연결한다
준비된 지식 위에 AI 에이전트를 연결. 이제 도구는 교체 가능하고, 자산은 영속적입니다.
CONNECT LAST
⚠ 순서가 중요합니다 · STRUCTURE → WORKFLOW → CONNECT · 대부분의 실패는 3단계부터 시작하기 때문입니다

STEP 1 · 왜 Markdown인가

파일 형식이 운명을 가릅니다. 다음은 네 가지 일반적인 선택지의 비교입니다.

FORMAT METAPHOR 특징 평가
Word (.docx) 잠긴 금고 Microsoft 독점 포맷. AI가 직접 읽기 어려움. 구조 추출 비용 큼. ❌ Closed
PDF 사진 텍스트처럼 보이지만 사실상 이미지. OCR 필요. 정확도 불안정. ❌ Image-like
Notion 남의 집 편리하지만 벤더 종속. 서비스 정책이 바뀌면 내 데이터도 함께 변합니다. ⚠ Vendor Lock
Markdown (.md) 열린 텍스트 어떤 AI든 즉시 읽을 수 있음. 30년 후에도 열립니다. 완전한 소유권. ✓ AI-Ready

LIVE DEMO · Obsidian Vault

다음은 3년 넘게 운영해온 개인 지식 관리 시스템의 현재 스냅샷입니다. YAML frontmatter와 위키링크로 구성된 네트워크 — Karpathy가 2026년에 "해야 한다"고 말한 것을, 사실 3년 전부터 해오고 있었습니다.

7,600+
Total Notes
3년+
Years Active
120+
Plugins
9
CMDS Categories
// 06 · WORKFLOW + AI EVOLUTION

연구 파이프라인 전 단계에 AI가 들어옵니다

대부분은 "원고 작성" 단계에서만 ChatGPT에 문장 다듬기를 요청합니다. 그러나 AI가 개입할 수 있는 지점은 전 단계에 걸쳐 있습니다.

// STAGE 01
주제 발견
AI: IDEATION
// STAGE 02
문헌 검색
AI: SYNTHESIS
// STAGE 03
데이터 분석
AI: COMPUTE
// STAGE 04
원고 작성
AI: DRAFTING
// STAGE 05
투고/수정
AI: REVIEW

AI 진화 타임라인

우리는 지금 세 번째 시대의 입구에 서 있습니다. 그리고 이 시대의 성공 요인은 도구 선택이 아니라 맥락 준비입니다.

2020 · SEARCH ERA

검색 시대

키워드를 입력하면 AI가 링크를 돌려줌. 정보 탐색은 여전히 사람의 몫.

2023-24 · CHAT ERA

채팅 시대

질문하면 AI가 답변. 대화 기반 상호작용. 한 번 묻고 한 번 답하기.

2025+ · AGENT ERA

에이전트 시대

AI가 스스로 계획 → 자율 실행 → 결과 검증. 하나의 목표로 완수.

→ 에이전트를 기다리지 말고, 하네스를 먼저 만들자
// 07 · FOUR AI AGENTS FOR PHYSICIANS

의사 선생님을 위한 4가지 에이전트

이 네 에이전트가 하나로 합쳐지면, AI는 더 이상 "도구"가 아닙니다. 선생님의 연구팀이 됩니다. 24시간 일하고, 잠을 안 자고, 월급을 받지 않는 팀.

// AGENT 01 · LITERATURE REVIEW
문헌 리뷰 에이전트
PubMed에서 논문 100편을 가져와 연구 목적/방법/주요 결과/한계점을 추출하고, 합성 매트릭스를 자동으로 만들어줍니다. 최종 검증은 선생님의 몫 — 그러나 초안 작성 속도가 완전히 달라집니다.
⏱ 2주 → 1시간 · RESEARCH ASSISTANT ROLE
// AGENT 02 · MANUSCRIPT DRAFTING
원고 작성 에이전트
구조화된 연구 노트를 읽어 IMRaD(Introduction, Methods, Results, Discussion) 구조에 맞는 초안을 생성합니다. 핵심은 "구조화된 노트" — 도로가 있어야 차가 달립니다.
⏱ IMRaD 자동 구성 · EDITOR ROLE
// AGENT 03 · CLINICAL KNOWLEDGE
임상 지식 에이전트
20년간 쌓은 임상 경험/진료 패턴/약물 선택 기준을 구조화하면, AI가 이를 기반으로 답변합니다. UpToDate를 넘어서는 — 나만의 임상 경험이 녹아든 나만의 AI 교과서.
⏱ 개인화된 임상 응답 · PERSONAL LIBRARY
// AGENT 04 · ADMIN / COORDINATION
행정 에이전트
학회 미팅 녹음 → 회의록 자동 생성. 이메일 초안. 일정 최적화. 반복 행정 업무를 에이전트에게 위임하면, 선생님은 진짜 임상과 연구에 집중할 수 있습니다.
⏱ 반복 업무 자동화 · COORDINATOR ROLE
// 08 · CALL TO ACTION

오늘부터 3단계만 실천하세요

"좋은 이야기였다"고 끄덕이시고는 잊어버리시는 것을 원하지 않습니다. 실행하시는 분과 안 하시는 분의 차이가, 앞으로 2~3년 안에 엄청나게 벌어질 것입니다.

// TONIGHT
5분
Obsidian 설치 + 첫 노트
오늘 저녁 호텔 방에서 Obsidian을 설치하시고, 이 발표에서 인상 깊었던 내용 하나를 Markdown으로 적어보세요. 그게 선생님의 첫 노트가 됩니다.
// THIS WEEK
10개
가이드라인 10개 이관
가장 자주 참고하시는 진료 가이드라인이나 연구 노트 10개를 Markdown으로 옮기세요. 각 노트에 간단한 YAML 프로퍼티만 붙이면 됩니다. 1~2시간이면 충분합니다.
// THIS MONTH
1개
AI 에이전트 연결
Claude든, Cursor든, 어떤 에이전트든 하나를 연결해서 그 노트들을 활용해보세요. 그 순간 — "아, 이런 거구나"를 몸으로 체감하실 것입니다.
// EXPONENTIAL GAP · 2026 → 2029
NON-READY · FLAT
AI-READY · EXPONENTIAL
2026202720282029
> 지금은 차이가 크지 않습니다. 구조화된 노트가 10개든, 0개든, 당장은 체감이 안 됩니다. 그래서 많은 분들이 "아직 급할 거 없어"라고 생각합니다.

> 그러나 AI 에이전트는 매년 2배씩 좋아지고 있습니다. 2028년이 되면 구조화된 지식 베이스를 가진 의사와 그렇지 않은 의사 사이의 연구 생산성 격차는 되돌리기 어려울 만큼 벌어집니다.

> 좋은 소식: 지금 시작하면 아직 늦지 않았습니다.
// 09 · ONE LINE TO REMEMBER

AI를 배우지 마세요.

AI가 읽을 수 있는
나를 만드세요.

도구는 계속 바뀝니다. ChatGPT가 사라질 수도, Claude가 완전히 바뀔 수도 있습니다. 내년에는 또 새로운 AI가 나올 것입니다. 하지만 선생님의 구조화된 지식은 — 그 위에 어떤 AI든 올릴 수 있습니다. 도구가 바뀌어도, 선생님의 자산은 남습니다.

SICEM 2026 Keynote Resources QR
SCAN TO START

오늘 저녁, 5분만

이 발표의 요약, Obsidian 시작 가이드, 4가지 에이전트 프롬프트 템플릿 — 전부 이 QR 코드에 담아두었습니다. 오늘 저녁 호텔 방에서 스캔하시고, 그 안내를 따라 5분만 투자해보세요. 그게 선생님의 첫 걸음이 될 것입니다.

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